Cześć!
Microsoft dodaje AI Copilot do Windows 11, a roboty zaczynają pracować jako ochroniarze. Photoshop zyskuje supermoce, a CommanderGPT staje się bardziej wszechwiedzący niż nasz szef. Ponadto nietypowo w newsletterze znajdziesz małe co nieco na temat przewidywania powodzi i walki ze zmianami klimatycznymi dzięki AI. Na końcu Data Science News dowiesz się jeszcze, gdzie biwakują data scientiści.
|
|
|
|
Zanurz się w świecie sztucznej inteligencji z Data Science News. |
|
|
|
|
#news #Microsoft
Microsoft ogłosił wprowadzenie AI Copilot do systemu Windows 11, który będzie dostępny na wszystkich komputerach z tym systemem. Microsoft rozwija również integrację AI w różnych produktach, takich jak Bing, Dynamics 365 Copilot i Microsoft 365 Copilot. Powszechna dostępność modeli językowych sztucznej inteligencji szybko przechodzi od marzeń do rzeczywistości.
|
|
|
|
|
#news #robotics
Startup 1X, wspierany przez OpenAI, wprowadził na rynek pierwszego humanoidalnego robota do pracy. Robot EVE jest obecnie używany jako ochroniarz w dwóch lokalizacjach. Roboty posiadają zaawansowane systemy monitoringu, takie jak kamery i czujniki ruchu oraz są niezwykle zwinne. Potrafią otwierać drzwi, przenosić przedmioty i wykonywać zadania, które przypominają działania ludzi. Nadszedł czas na świat, w którym ludzie i roboty będą współpracować ramię w ramię. To już się dzieje!
|
|
|
|
|
#AI tools
Najnowsza aktualizacja programu Photoshop przynosi rewolucyjne możliwości dzięki funkcji Generative Fill, która umożliwia użytkownikom wykorzystanie sztucznej inteligencji Firefly bezpośrednio na ich komputerach. Dzięki Generative Fill, który rozumie prosty i naturalny język, Photoshop może tworzyć imponujące obrazy. Niezależnie od tego, czy chodzi o dodawanie nowych elementów, zastępowanie fragmentów obrazu czy rozszerzanie krawędzi, użytkownicy mają niemal nieograniczone możliwości.
|
|
|
|
|
#github #AGI
CommanderGPT przesuwa granice tego, czego oczekujemy od AutoGPT, umożliwiając GPT-4 bezpośrednią interakcję ze środowiskiem pulpitu i odczyt/zapis plików, co jest pierwszym tego rodzaju przedsięwzięciem. Krótki film demonstracyjny pokazuje możliwości CommanderGPT, prezentując zdolność programu do otwierania pliku Word, komponowania wiersza szekspirowskiego, a następnie zapisywania go na pulpicie.
|
|
|
|
|
#computer vision
W tej pracy badano sposób kontroli generatywnych sieci przeciwstawnymi (GAN) w celu syntetyzowania obrazów, które spełniają potrzeby użytkowników. Zaprezentowano DragGAN, który umożliwia precyzyjne manipulowanie różnymi elementami obrazów, takimi jak poza, kształt i układ, poprzez przeciąganie punktów obrazu. Dzięki temu każdy może deformować obrazy, uzyskując realistyczne i kontrolowane wyniki manipulacji obrazem.
|
|
|
|
|
#news
Sam Altman (twórca OpenAI) odwiedził Polskę i wziął udział w dyskusji o przyszłości świata w obliczu szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji. Docenił także polskich inżynierów!
|
|
|
|
|
#model #meta #NLP
Nowy projekt Massively Multilingual Speech (MMS) możliwia konwersję mowy na tekst i tekstu na mowę w aż 1107 językach! Dodatkowo, projekt ten oferuje identyfikację ponad 4000 języków.
|
|
|
|
|
#github #computer vision
Text2Performer to nowatorskie narzędzie do generowania filmów z tekstów opisujących wygląd i ruchy docelowego wykonawcy. Po prostu WOW!
|
|
|
|
|
#news #Google
Google wprowadza do Google Ads sztuczną inteligencję: można podać mu swój cel, a AI wygeneruje słowa kluczowe, nagłówki, opisy, obrazy i inne elementy do kampanii reklamowej. Dzięki temu reklamy będą lepiej dopasowane i dostosowane do wyszukiwanych fraz.
|
|
|
|
|
#news #openAI
OpenAI ogłosił oficjalną aplikację ChatGPT na iOS (wersja na Androida już wkrótce). Aplikacja jest darmowa i oferuje dodatkowe funkcje, takie jak model Whisper do zamiany mowy na tekst oraz wygodny pasek wyszukiwania historii. Choć na razie dostępna jest tylko w Stanach Zjednoczonych, planowane jest rozszerzenie na inne kraje.
|
|
|
|
|
#openAI
OpenAI opublikowało interesujący artykuł o zarządzaniu superinteligencją, wskazujący na rosnące znaczenie przyszłych systemów sztucznej inteligencji, które mogą nawet przewyższyć AGI. Wnioski z artykułu obejmują potrzebę współpracy i nadzoru międzynarodowego, konieczność budowy technicznych możliwości zapewnienia bezpieczeństwa oraz większe zaangażowanie publiczne w zarządzanie potężnymi systemami AI. Mimo ryzyka, nieodwracalny postęp w tej dziedzinie jest nieunikniony. Patrząc w przyszłość, możemy oczekiwać, że świat za kilka lat będzie się diametralnie różnił.
|
|
|
|
|
#business
Wzrost na giełdzie S&P 500 w tym roku o 9% napędzany jest głównie przez spółki związane ze sztuczną inteligencją! Jeśli wykluczymy akcje firm związanych z AI, indeks spadłby o ponad 1%. Spólki z dynamicznym wzrostem to m.in. Microsoft, który dzięki partnerstwu z OpenAI i Bing wzrósł o ponad 32% czy Nvidia, ciesząca się 110% wzrostem dzięki swoim ukierunkowanym na AI układom scalonym.
|
|
|
|
|
#business
Spotify planuje wprowadzić reklamy generowane przez sztuczną inteligencję do podcastów, wykorzystując technologię imitacji głosu hosta! Ta inicjatywa może przynieść korzyści, takie jak reklamy ukierunkowane geograficznie i wielojęzyczność, jednak budzi także pytania dotyczące potencjalnego zastosowania AI do generowania całych podcastów w przyszłości.
|
|
|
|
|
#AI tools
Jest to model, który pozwala na nałożenie ruchu na zdjęcie głowy i dopasowanie do załączonego dzwięku. Wygląda bardzo ciekawie.
|
|
|
|
|
#AI tools
Neeva, firma zajmująca się wyszukiwarkami opartymi na sztucznej inteligencji, ogłosiła zamknięcie swojej działalności. Mimo oferowania innowacyjnego, bezreklamowego i prywatnego wyszukiwania, przekonanie użytkowników do korzystania z ich usług okazało się trudne w obliczu dominacji takich gigantów jak Google i Microsoft. Mimo zamknięcia, firma zamierza wykorzystać swoją wiedzę w dziedzinie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych do dalszego rozwoju branży.
|
|
|
|
|
#AI in medicine #news
Naukowcy z UC San Diego wykorzystują sztuczną inteligencję do badania aktywacji genów, co ma ogromne znaczenie dla naszego wzrostu, rozwoju i zdrowia. Dzięki uczeniu maszynowemu zidentyfikowano rzadkie sekwencje DNA. To może prowadzić do skuteczniejszego leczenia i udoskonalenia genów poprzez lepsze zrozumienie procesu ich włączania i wyłączania. Ta rewolucja AI w medycynie ma ogromny potencjał i może wpłynąć nawet na długość naszego życia.
|
|
|
|
|
#AI art
Firefly to jedno z najlepszych narzędzi sztucznej inteligencji. Zamiana w nim tekstu na obraz może być nieco gorszej jakości niż w Midjourney, ale nadrabia to niesamowitym interfejsem użytkownika i łatwością obsługi. Adobe Firefly dostępny jest teraz dla wszystkich do wypróbowania!
|
|
|
|
|
#AI art #google
Google udostępnia MusicLM, nowe eksperymentalne narzędzie AI, które może zamieniać opisy tekstowe w muzykę. Użytkownicy mogą określić instrumenty, takie jak „elektroniczny” lub „klasyczny”, a także wibrację, nastrój lub emocje, do których dążą, udoskonalając swoją muzykę generowaną przez MusicLM.
|
|
|
|
|
#AI tools #AI art
Blockade Labs przedstawia generator obrazów Skybox AI, za pomocą którego każdy może wygenerować świat 360 stopni za pomocą prostego szkicu i opisu tekstowego. Wjedź na stronę i niech dzieje się magia :)
|
|
|
|
|
#news #Meta
Meta ogłosiła plany stworzenia chipa zaprojektowanego do pracy z modelami sztucznej inteligencji. Chip ma mieć większą moc obliczeniową i wydajność niż standardowe procesory, co może być ogromnym krokiem dla Meta wobec rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową AI. Wojna sprzętowa właśnie się rozpoczęła.
|
|
|
|
!bezwstydna autopromocja!
#najlepszy blog o DS i ML (według mojej żony i dzieci)
Wybór zmiennych (lub cech) to proces, w którym wybieramy te cechy z naszych danych, które mają największy wpływ na zmienną przewidywaną. Posiadanie nieistotnych zmiennych w danych może zmniejszyć dokładność wielu modeli, zwłaszcza algorytmów liniowych, takich jak regresja liniowa i logistyczna.
Innymi słowy, feature selection to proces wybierania podzbioru zmiennych z wszystkich dostępnych danych, aby uzyskać jak najlepszy model.
Dlaczego to takie ważne?
Oczywiście możesz się zatrzymać i zadać sobie proste pytanie: dobra, ale dlaczego nie przeliczać modelu na wszystkich danych? Przecież dobierzemy hiperparametry i model sobie poradzi. Jest kilka istotnych powodów, dlaczego nie warto tego robić w ten sposób. Jakich? O tym przeczytasz w artykule na moim blogu. Przeczytasz w nim także o 16 metodach wyboru cech, które warto znać!
Zapraszam do lektury!
|
|
|
|
|
#XAI
Artykuł dotyczy wyjaśnialności modeli uczenia maszynowego. Omawiane są w nim metody wyjaśnialności, takie jak wyjaśnialność globalna i lokalna, które pozwalają zrozumieć, co determinuje wyniki predykcji modelu.
|
|
|
|
|
#learning #MLOps
W tekście omawiane są różne aspekty zarządzania dużymi modelami językowymi. LLMOps (Large Language Model Operations) to obszar zajmujący się zarządzaniem cyklem życia modeli językowych, włączając w to zarządzanie danymi, rozwój modelu, wdrożenie oraz aspekty etyczne. W przyszłości spodziewane są większe naciski na prywatność danych, optymalizację modeli i integrację z innymi technologiami AI.
|
|
|
|
|
#learning
Na swoim blogu Eugene Yan wyjaśnia w prosty sposób działanie mechanizmu uwagi (attention) oraz inne elementy struktury Transformera.
|
|
|
|
|
#learning
W pracy sporo pracuję w Greenplum i PostgreSQL. Ten wpis pomoże Ci zrozumieć, jak działają indeksy baz danych i jak efektywnie z nich korzystać. Został napisany z myślą o PostgreSQL, ale zaczyna się od podstaw i może być pomocny także w zrozumieniu innych baz danych.
|
|
|
|
|
#learning
Ten wybór postów, książek i filmów to świetne wprowadzenie do tworzenia wizualizacji danych w Internecie. Opiera się na kursie na University of Washington i jest zasadniczo zbiorem lektur obowiązkowych dla każdego zainteresowanego tą tematyką.
|
|
|
|
|
#github #MLOps
Deepchecks to pakiet języka Python do kompleksowego sprawdzania poprawności modeli i danych uczenia maszynowego przy minimalnym wysiłku. Obejmuje kontrole związane z różnymi typami problemów, takimi jak wydajność modelu, integralność danych, niezgodności dystrybucji i inne.
|
|
|
|
|
#prompt engineering
Niedawny rozwój dużych modeli językowych (LLM) umożliwił tworzenie tekstów przypominających ludzką mowę, ale efektywność tych modeli zależy od jakości promptów. Microsoft opracował algorytm optymalizacji monitów o nazwie Automatic Prompt Optimization (APO), który automatyzuje proces szybkiego rozwoju dla LLM. APO osiąga lepsze wyniki niż inne metody bazowe, poprawiając skuteczność w różnych zadaniach NLP i skracając czas potrzebny do optymalizacji podpowiedzi dla dużych modeli językowych.
|
|
|
|
|
#AI for good
Zmiany klimatyczne powodują wzrost częstotliwości i intensywności powodzi, zagrażając bezpieczeństwu i gospodarce. Google rozszerza swoje możliwości prognozowania powodzi na 80 krajów, umożliwiając rządom i organizacjom podjęcie działań w celu ochrony 460 milionów ludzi narażonych na to ryzyko. Oparty na sztucznej inteligencji Flood Hub dostarcza lokalne dane i prognozy powodzi z wyprzedzeniem do 7 dni.
|
|
|
|
|
#AI for good #tutorials
Ta strona dotycząca ostatnich warsztatów ICLR 2023 zawiera linki do artykułów, samouczków i propozycji, które badają sposoby wykorzystania uczenia maszynowego do walki ze zmianami klimatycznymi.
|
|
|
|
|
#arxiv #model
Meta i Uniwersytet w Tel Awiwie stworzyły nowy model o nazwie LIMA, który ma 65 miliardów parametrów. Ten model został dostrojony na podstawie 1000 starannie dobranych przykładów, a nie korzysta z RLHF. LIMA radzi sobie dobrze w zadaniach, których nie było podczas uczenia modelu.
|
|
|
|
|
#computer vision
Badacze z CMU zaproponowali nowe podejście do generowania wideo na podstawie tekstu, które wykorzystuje techniki kontroli warunkowej. Metoda ta łączy generowanie wideo na podstawie tekstu z ControlNet w celu poprawy efektywności tych modeli. Algorytm pobiera wiele naszkicowanych klatek jako dane wejściowe i generuje odpowiadające im wideo, uwzględniając zarówno architekturę Text-to-Video Zero, jak i ControlNet
|
|
|
|
|
#AI concerns
Artykuł wskazuje 6 głównych zagrożeń związanych z korzystaniem z ChatGPT. Chociaż chatbot ten ma wiele pozytywnych zastosowań, trzeba być świadomym, że osoby o złych intencjach mogą go wykorzystać w sposób nieodpowiedni.
|
|
|
|
|
#trends
Zespół O'Reilly opublikował przegląd trendów w obszarach sztucznej inteligencji, etyki w technologii, programowania, bezpieczeństwa, infrastruktury, IOT, sieci i obliczeń kwantowych. W tej edycji zespół skupił się na coraz bardziej przyspieszającym rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na duże modele językowe.
|
|
|
|
|
#NLP #LLM
Lightning AI przeprowadziło dogłębną ocenę różnych dużych modeli językowych, takich jak GPT-3, GPT-4, Flan-t5 i Lit-LLaMA.
|
|
|
|
|
#model
Startup AI Hugging Face i ServiceNow Research uruchomiły StarCoder, darmowy system AI do generowania kodu. Podobnie jak Copilot GitHuba, systemy generujące kod mogą znacznie obniżyć koszty rozwoju i pozwolić programistom skupić się na kreatywnych zadaniach. StarCoder, wyszkolony w ponad 80 językach programowania i repozytoriach GitHub, oferuje bezpłatne użytkowanie i integruje się z Microsoft Visual Studio Code.
|
|
|
|
|
#video #AI tool
Korzystając z Copilot możesz po prostu opisać wizualizacje i spostrzeżenia, a Copilot zajmie się resztą. Użytkownicy mogą tworzyć i dostosowywać raporty w kilka sekund, generować i edytować obliczenia DAX, tworzyć podsumowania narracyjne i zadawać pytania dotyczące swoich danych, a wszystko to w konwersacji z chatbotem.
|
|
|
|
|
#data #AI in sport
PySport to zbiór bibliotek, głównie w języku Python, umożliwiających łatwy dostęp do szerokiej gamy danych sportowych z takich dyscyplin jak NFL, NBA czy F1. Jeśli interesuje Cię, jak takie dane pozyskać, to w tym video znajdziesz rozwiązanie.
|
|
|
|
|
#news #web browser
Opera zaprezentowała swoją najnowszą innowację - panel boczny AI o nazwie Aria. Obsługiwany przez technologię ChatGPT, nowy pomocnik przeglądarki pomaga użytkownikom znaleźć infrormacje, wygenerować tekst lub kod. Ciekawy kierunek!
|
|
|
|
Jeżeli chcesz być na bieżąco z tym, co się dzieje na moim blogu oraz otrzymywać więcej ciekawostek na temat Data Science, AI i ML to zapraszam na mój fanpage MirosławMamczur.pl na facebooku oraz MiroslawMamczur.pl na instagramie. |
|
|
|
Dziękuję, że czytasz mój newsletter i może mojego bloga!
Na koniec mam gorącą prośbę. Jeśli uważasz, że materiały, które przygotowuję są wartościowe, to będę bardzo wdzięczny za polecenie bloga osobom, którym mogą się przydać.
Pozdrawiam serdecznie,
|
|
|
|
PS. Jeśli mogę coś dla Ciebie zrobić, to napisz do mnie maila. :) |
|
|
|
|
