Data Science News

Witaj!

Jak co piątek przybywam do Ciebie z porcją najświeższych wiadomości ze świata data science!

Przyjemnej lektury! 

Open AI’s dev day🚀😃

👉 W dniu Deweloperów OpenAI ogłoszono wprowadzenie GPT-4 Turbo z obszernym kontekstem, niższą ceną (co pewnie wiele osób cieszy, w tym mnie) i nowymi możliwościami multimodalnymi w API. Natomiast dla mnie najbardziej rewolucyjnym ogłoszeniem była informacja o możliwości tworzenia niestandardowych chatbotów za pomocą interfejsu API Asystentów o nazwie GPT Builder. Dlaczego to jest tak ciekawe? To oznacza, że teraz dostępne są bardziej zaawansowane modele językowe, możliwość tworzenia bardziej złożonych aplikacji wielomodalnych oraz prostszy sposób na tworzenie niestandardowych chatbotów, co może rewolucjonizować sposób, w jaki ludzie korzystają z technologii AI. Każdy w kilka minut będzie mógł stworzyć dedykowanego asystenta np. do podrasowania CV. A następnie będzie można go umieścić w sklepie GPT, umożliwiającym zwykłym ludziom zarabianie pieniędzy poprzez sprzedaż nowo zbudowanych GPT. WOW! [LINK]

AI😷 vs rzadki rodzaj raka 🧬

👉 Zespoły naukowców z sukcesem wykorzystały sztuczną inteligencję do oceny rzadkiego raka jamy brzusznej - mięsaka. Dzięki analizie skanów algorytm AI wykrył subtelne wzorce obrazowania niewidoczne dla radiologów, co umożliwiło dokładniejszą ocenę agresywności nowotworu. W badaniu przeprowadzonym na 89 pacjentach narzędzie osiągnęło imponującą dokładność na poziomie 82%, podczas gdy tradycyjna biopsja to zaledwie 44%. To kolejny znaczący przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji związanej z onkologią. Nie mam wątpliwości, że AI ma potencjał rewolucjonizować wykrywanie i leczenie jednej z głównych przyczyn zgonów na świecie! [LINK]

Grok🤖 od xAI

👉 Elon Musk zaprezentował Groka, nowego chatbota AI stworzonego przez jego firmę xAI, który jest opisany jako "rozrywkowy i buntowniczy". Ten chatbot został stworzony w zaledwie dwumiesięcznym okresie szkolenia i ma być nie tylko dowcipny, ale także wolny od cenzury, zarówno w trybie "standardowym", jak i "humorystycznym". Główny silnik AI nazywa się Grok-1 i według xAI wykazuje przewagę nad GPT-3.5 w niektórych testach, choć obecnie ustępuje GPT-4. Co ciekawe Grok ma dostęp do aktualnych treści na platformie X, co pozwala mu na rozmawianie  o bieżących wydarzeniach. Po zakończeniu fazy testów beta zostanie udostępniony wszystkim subskrybentom Twittera (choć teraz już mówimy X 😉) Premium+. Widziałem, że sporo osób żartuje z jakości w porównaniu do GP-4. Jednak mnie zadziwia fakt, że Grok został przygotowany w zaledwie dwa miesiące w nowej firmie xAI. Widzę realne zagrożenie konkurencyjne dla OpenAI. [LINK]

👉 Nowa piosenka Beatlesów zatytułowana „Now And Then” ukazuje się 45 lat po tym, jak John Lennon zaczął ją pisać. Pełna wersja jest dostępna dzięki sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Brave odpowiada Bing i ChatGPT nowym anonimowym i bezpiecznym chatbotem AI. Nastawiona na prywatność przeglądarka internetowa Brave uruchomiła Leo, nowy chatbot AI zintegrowany bezpośrednio z przeglądarką. [LINK]

👉 Zapier wprowadza nową funkcję AI Actions, która umożliwia platformom AI korzystanie z istniejących integracji i działań Zapier. [LINK]

👉 Xbox i startup AI Inworld łączą siły, aby opracować narzędzia AI dla twórców gier. To wieloletnie partnerstwo połączy wiedzę Inworld w zakresie tworzenia postaci AI z usługami Microsoft w chmurze AI, aby stworzyć narzędzia AI dostępne dla wszystkich twórców gier. [LINK]

👉 Wielkie zaskoczenie na pierwszej konferencji DevDay OpenAI 6 listopada 2023 r. - podczas przemówienia dyrektora generalnego OpenAI Sama Altmana, niespodziewanie pojawił się prezes i dyrektor generalny firmy Microsoft Satya Nadella, przekazując potężne przesłanie o partnerstwie między firmami. Nowe modele AI, niższe ceny i dostępność na Azure OpenAI Service otwierają nowe możliwości dla twórców sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Chiński analogowy układ AI ma być 3,7 razy szybszy niż procesor graficzny Nvidia A100 w zadaniach związanych z wizją komputerową. [LINK]

👉 Wielka Brytania ogłasza wzrost inwestycji, dzięki którym brytyjskie superkomputery AI będą 30 razy potężniejsze. [LINK]

👉 Runway aktualizuje Gen-2, aby zapewnić lepszą wierność i spójność w generowanych video na podstawie prompta. [LINK]

👉 Figma zintegrowała sztuczną inteligencję ze swoją internetową tablicą FigJam, pomagając użytkownikom natychmiastowo wizualizować pomysły i plany za pomocą konfigurowalnych szablonów. [LINK]

👉 YouTube testuje dwa nowe narzędzia AI — chatbota, który może podsumowywać filmy i odpowiadać na pytania oraz nową funkcję AI umożliwiającą kategoryzację komentarzy do filmów według tematu. [LINK]

👉 Oprócz Groka xAI uruchamia również PromptIDE — zintegrowane środowisko programistyczne do tworzenia podpowiedzi i analizowania wyników modeli sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Model open source, Yi-34B to chińska odpowiedź na ChatGPT. Firma 01.AI szybko podjęła działania, gromadząc talenty i procesory graficzne w następstwie amerykańskich sankcji dotyczących chipów, mając na celu zbudowanie dobrze prosperującego ekosystemu wokół chińskiej sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Amazon chce dołączyć do wyścigu AI. Podobno ma zespół zajmujący się budowaniem modelu sztucznej inteligencji, który mógłby pokonać OpenAI i Google. [LINK]

👉 … a także Samsung chce dołączyć do długiej listy konkurentów OpenAI z własnym modelem o nazwie Gauss. [LINK]

👉 Stability AI ma uprościć tworzenie treści 3D za pomocą Stable 3D - zautomatyzowanego procesu, który generuje teksturowane obiekty 3D na podstawie podpowiedzi obrazowych lub tekstowych. [LINK]

👉 S-LoRA to innowacyjne podejście, które zmienia tradycyjny proces "pretrain-then-finetune" poprzez działanie tysięcy adapterów na jednym procesorze graficznym, przewyższając obecne metody pod względem wydajności i skalowalności, co jest przydatne w dostosowanych usługach AI. [LINK]

👉 MFTCoder to narzędzie, które ulepsza sztuczną inteligencję generującą kod, szkoląc ją na kilku zadaniach naraz, co poprawia jej inteligencję i szybkość działania. Przy użyciu modeli takich jak CodeLLama osiąga imponujący wskaźnik sukcesu na poziomie 74,4% przy pierwszych próbach zadań kodowania, przewyższając początkową dokładność GPT-4. [LINK]

👉 Zespół DeepMind zaproponował ramy klasyfikacji możliwości i zachowań sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), które mają ułatwić porównywanie modeli, ocenę ryzyka i monitorowanie postępów w rozwoju AGI, co może pomóc w budowaniu odpowiedzialnych i bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Naukowcy proponują I2VGen-XL, nowe podejście do tworzenia wideo, które wykorzystuje obrazy i tekst do generowania dokładnych i wyraźnych filmów o wysokiej jakości. [LINK]

👉 Badacze wypuszczają LLaVA-Interactive — pionierską, wydajną multimodalną interakcję AI, łączącą konwersację wizualną, segmentację obrazu i generowanie bez dodatkowego szkolenia. [LINK]

👉 Meta i CUHK tworzą system, który z dużą precyzją przechwytuje i modeluje rzeczywiste przestrzenie na potrzeby rzeczywistości wirtualnej, wykorzystując niestandardowy zestaw kamer i zaawansowane przetwarzanie obrazu w celu renderowania w wysokiej rozdzielczości w czasie rzeczywistym. [LINK]

👉 Naukowcy wprowadzają GLaMM – pierwszy model łączący reakcje językowe z segmentacją obiektów. [LINK]

👉 Google AI opracowuje metody COSP (Consistency-Based Self-Adaptive Prompting) i USP (Universal Self-Adaptive Prompting) do samodzielnego podpowiadania w LLM, umożliwiając AI ulepszanie własnych umiejętności odpowiadania na pytania i autonomiczne wykonywanie złożonych zadań rozumowania, poszerzając spektrum jej zastosowań. [LINK]

👉 Google DeepMind ma ulepszyć możliwości robotów dzięki RoboVQA - nowemu podejściu do gromadzenia danych, które wykorzystuje interakcje w świecie rzeczywistym. [LINK]

👉 Meta przedstawia FLAP - podejście, które poprawia sposób, w jaki komputery rozumieją związek między dźwiękiem i tekstem, ustanawiając nowe rekordy w zakresie prawidłowego identyfikowania dźwięków na podstawie opisów. [LINK]

👉 CogVLM to otwarty model języka wizualnego, który doskonale integruje tekst i obrazy. Dzięki specjalnemu modułowi eksperta wizualnego zapewnia wysoką jakość przetwarzania języka naturalnego oraz rozumienie obrazów. Jest trenowany na publicznie dostępnych danych i dostępny na GitHub do dalszego rozwoju. [LINK]

👉 Biblioteka, która automatycznie wykrywa podatności modeli AI, od modeli tabelarycznych po LLM. [LINK]

👉 YOLO-NAS Pose - model szacowania pozycji SOTA (State Of The Art), przewyższający poprzednie modele. [LINK]

👉 Kolejna wersja DeepSeek - modeli open source pomagających w kodowaniu. [LINK]

👉 Biblioteka typu open source do zaawansowanej głębokiej analizy szeregów czasowych. [LINK]

👉 AllenNLP wypuszcza MADLAD-400 – wielojęzyczny (>400 języków!!!) zbiór danych zawierający 7,2 biliona tokenów. [LINK]

👉 Whisper Large v3 – nowa, otwarta wersja modelu Speek2text od OpenAI. [LINK]

👉 RoboGen to biblioteka, która samodzielnie uczy się i rozwija umiejętności robotów, proponując im nowe zadania do wykonania, bez konieczności nadzoru człowieka. [LINK]

👉 YaRN – nowa wydajna obliczeniowo metoda umożliwiająca dłuższe okna kontekstowe. [LINK]

👉 Cluestar to biblioteka Pythona zawierająca narzędzia wizualizacyjne ułatwiające rozpoczęcie zadań klasyfikacyjnych. Pomysł jest taki, że jeśli możesz łatwo sprawdzić klastry, możesz zyskać wskazówkę dotyczącą dobrych etykiet dla swojego zbioru danych. [LINK]

👉 Poznaj dokładniej okna kontekstowe (pamięć krótkotrwała dużych modeli językowych). [LINK]

👉 Wpis na blogu przedstawiający najlepsze praktyki dotyczące obserwowalności w całym cyklu życia systemu AI — od szkolenia po produkcję. [LINK]

👉 Zarys techniczny projektu osobistego chatbota zdolnego odpowiadać na pytania związane z profilem LinkedIn. [LINK]

👉 Bardzo ciekawa dekompozycja zagrożeń dla modeli LLM. Autor opisuje rodzaje ataków i techniki łagodzenia skutków. [LINK]

👉 Git to system kontroli wersji, który jest coraz częściej używany w projektach związanych z analizą danych, ale praca z nim nie jest intuicyjna. Julia wyjaśnia niektóre z najczęściej mylonych aspektów gita. [LINK]

👉 Głębokie zanurzenie się w monitorowaniu wydajności modelu i sprawdzaniu, czy jest on wolny od jakichkolwiek uprzedzeń. [LINK]

👉 Zespół PyTorch używa Llama 2 jako przykładowego modelu, aby zademonstrować moc PyTorch/XLA na procesorach Cloud TPU na potrzeby szkolenia i wnioskowania LLM. [LINK]

👉 Ocena Amazon Titan Embeddings, która omawia, jak dobrze radzi sobie z zadaniami osadzania tekstu w porównaniu z innymi modelami. [LINK]

👉 Myślisz o wejściu do świata analityki danych, ale nie wiesz od czego zacząć? Przyjrzyj się tym 5 DARMOWYM kursom uniwersyteckim na temat analizy danych. [LINK]

👉 Ta lista algorytmów uczenia maszynowego jest dobrym miejscem na rozpoczęcie przygody z data science. Powinieneś potrafić zidentyfikować najpopularniejsze modele i wykorzystać je w odpowiednich zastosowaniach. [LINK]

👉 Stacja CBS uruchomiła nowe przedsięwzięcie mające na celu identyfikację fałszywych informacji i dezinformacji opartych na sztucznej inteligencji, zatrudniając dziennikarzy kryminalistycznych i rozwijając nowe technologie. [LINK]

👉 „Detektor ChatGPT” wychwytuje dokumenty wygenerowane przez sztuczną inteligencję z niespotykaną dotąd dokładnością. Analizuje cechy stylu pisania identyfikując artykuły wygenerowane przez sztuczną inteligencję. [LINK]

👉 Meta ogranicza kampanie polityczne i branże podlegające regulacjom korzystania z narzędzi reklamowych generatywnej sztucznej inteligencji, aby zapobiec nadużyciom. [LINK]

👉 W zeszłym tygodniu prezydent USA Joe Biden wydał rozporządzenie wykonawcze, które ma na celu ograniczenie zasięgu technologii sztucznej inteligencji. 😮. W tym poście Steven Sinofsky zagłębia się w tę kwestię i bada, w jaki sposób to podejście przyniesie efekt przeciwny do zamierzonego i będzie hamować innowacje i rozwój open source, co negatywnie wpłynie również na środowiska akademickie. [LINK]

👉 Na spotkaniu dotyczącym sztucznej inteligencji, Elon Musk przedstawił brytyjskiemu premierowi Rishi Sunakowi kilka odważnych przewidywań. Wśród nich znalazła się wizja, że w przyszłości technologia AI może całkowicie zredukować zapotrzebowanie na tradycyjne miejsca pracy. Musk przekonuje, że płatne zatrudnienie może stać się zbędne, a głównym wyzwaniem stanie się "odnalezienie sensu w życiu". [LINK]

👉 Krótkie podsumowanie Sebastiana Raschka dotyczące najważniejszych wydarzeń w badaniach nad sztuczną inteligencją, przemyśle i przestrzeni open source, które miały miejsce w 2023 roku. [LINK]

👉 AI i interfejsy API — co zdaniem 12 ekspertów przyniesie przyszłość. [LINK]

👉 5 największych trendów w zakresie sztucznej inteligencji na rok 2024 według Forbesa. [LINK]

Fajny mem w obliczu awarii związanej z atakiem DDoS na OpenAI i ich niedziałającymi usługami 😂.

Jeżeli chcesz być na bieżąco z tym, co się dzieje na moim blogu oraz otrzymywać więcej ciekawostek na temat Data Science, AI i ML to zapraszam na mój fanpage MirosławMamczur.pl na facebooku oraz MiroslawMamczur.pl na instagramie.

Dziękuję, że czytasz mój newsletter i może mojego bloga!

Na koniec mam gorącą prośbę. Jeśli uważasz, że materiały, które przygotowuję są wartościowe, to będę bardzo wdzięczny za polecenie bloga osobom, którym mogą się przydać.

Pozdrawiam serdecznie,