Data Science News

Witaj!

Jak co piątek przybywam do Ciebie z porcją najświeższych wiadomości ze świata data science!

Przyjemnej lektury! 

iWatch & iPods dla zdrowia 🩺

👉 Apple planuje wprowadzić zaawansowane monitorowanie stanu zdrowia oparte na sztucznej inteligencji dla Apple Watch i słuchawek AirPods w 2024 roku! Apple chce rozwinąć Apple Watch, dodając czujniki i algorytmy do wykrywania schorzeń, takich jak nadciśnienie i bezdech senny, eliminując konieczność korzystania z dodatkowych urządzeń. Ponadto firma zamierza wykorzystać analizę mowy opartą na sztucznej inteligencji oraz dostosowywanie dźwięku w słuchawkach AirPods, umożliwiając im pełnienie roli aparatów słuchowych oraz przeprowadzanie testów słuchu. Rozwój technologii opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji postępuje bardzo szybko. Myślę, że w przyszłości noszenie inteligentnych urządzeń z AI, takich jak Apple Watch będzie kluczowe dla zdrowia. 🏥📈👂 [LINK]

Nowy model Phind 🧠

👉 Nowy model generowania kodu firmy Phind pokonuje GPT-4 w zadaniach związanych z kodowaniem, jednocześnie działając 5 razy szybciej z prędkością 100 tokenów na sekundę. Phind twierdzi, że poza benchmarkami użytkownicy uważają model Phinda za równie pomocny jak GPT-4 w odpowiadaniu na pytania techniczne dotyczące kodowania. Uzyskanie odpowiedzi na poziomie GPT-4 w 5 razy krótszym czasie robi wrażenie. Dostęp do szerszego kontekstu umożliwia także dołączenie do pytań większej liczby próbek kodu i szczegółów. [LINK]

🎓Microsoft pomaga w edukacji 📚

👉 Dział badawczy firmy Microsoft współpracował z nauczycielami w Indiach nad zaprojektowaniem asystenta nauczania opartego na sztucznej inteligencji o nazwie Shiksha Copilot, którego zadaniem jest pomaganie przeciążonym nauczycielom w szybkim tworzeniu spersonalizowanych planów lekcji. Shiksha dostosowuje rekomendacje na podstawie opinii nauczyciela na temat potrzeb uczniów, ich pochodzenia i używanych języków. W ramach pilotażu nauczyciele skrócili dzienny czas planowania lekcji z 60–90 minut do zaledwie 60–90 sekund. Sztuczna inteligencja, taka jak Shiksha, wydaje się być ciekawą rewolucją w edukacji publicznej - oczywiście zarówno dla uczniów, jak i dla nauczycieli! [LINK]

👉 Oczekuje się, że Google zainwestuje do 2 miliardów dolarów w Anthropic, konkurenta OpenAI skupiającego się na opracowywaniu dużych modeli językowych. [LINK]

👉 Pierwszego dnia szczytu dotyczącego bezpieczeństwa sztucznej inteligencji zorganizowanego przez premiera Wielkiej Brytanii Rushiego Sunaka Stany Zjednoczone, UE, Chiny i ponad 25 innych krajów podpisało deklarację o wspólnym zarządzaniu ryzykiem związanym z AI, co stanowi kamień milowy w nadzorze nad AI. [LINK]

👉 LinkedIn rozpoczął wdrażanie opartego na sztucznej inteligencji „trenera poszukiwania pracy” dla członków premium. Narzędzie to ma na celu dopasowanie kandydatów do pracy do ofert pracy, przygotowanie się do rozmów kwalifikacyjnych i nie tylko. Idealny czas, gdy potencjalna recesja budzi niepokój związany z zatrudnieniem. [LINK]

👉 Artyści przegrywają pierwszą rundę procesu o naruszenie praw autorskich. W pozwie przeciwko generatorom sztuki AI Stability AI, Midjourney i DeviantArt artyści zarzucili firmom, że wykorzystywały obrazy chronione prawem autorskim bez pozwolenia na szkolenie swoich systemów sztucznej inteligencji. Sędzia federalny oddalił jednak większość roszczeń. Artyści mogą się jeszcze odwołać, ale muszą jasno wyjaśnić, w jaki sposób chronione obrazy istnieją w systemach sztucznej inteligencji, a nie tylko jako dane wykorzystywane do celów szkoleniowych. [LINK]

👉 Google udostępnił MetNet-3 - model sztucznej inteligencji, który tworzy bardzo dokładne 24-godzinne prognozy pogody. Google twierdzi, że MetaNet-3 przewyższa najlepsze tradycyjne modele oparte na fizyce, a aktualizacja jest już dostępna w produktach Google związanych z pogodą. [LINK]

👉 Apple wypuściło nowe komputery Mac wyposażone w chipy M3, pokazując, że wykorzystują sztuczną inteligencję za pomocą niestandardowego sprzętu. Chip M3 Max jest przeznaczony dla programistów AI/ML ze względu na potężne GPU. W M3 Max 40-rdzeniowy procesor graficzny jest do 50 procent szybszy niż M1 Max! [LINK]

👉 W Stanach Zjednoczonych coraz częściej wykorzystuje się AI w branży prawniczej, a jej wpływ sięga coraz dalej, na pierwszą linię sali sądowej. [LINK]

👉 Prezydent USA Joe Biden wydaje zarządzenie wykonawcze, wprowadzające nowe standardy bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji, wymagające od firm Foundation Models udostępniania wyników testów bezpieczeństwa przed publicznym wdrożeniem. [LINK]

👉 Platforma chatbotów oparta na sztucznej inteligencji Quora, Poe, wprowadziła program dzielenia się przychodami, aby płacić twórcom botów, gdy ich boty prowadzą do subskrypcji aplikacji. [LINK]

👉 W niedawnym wywiadzie dla Australian Financial Review Andrew Ng oskarżył gigantów technologicznych o wyolbrzymianie scenariuszy wyginięcia sztucznej inteligencji w celu pobudzenia regulacji. Wizjoner sztucznej inteligencji wierzy, że duzi gracze chcą bardziej rygorystycznych zasad, aby zmiażdżyć rywali zajmujących się oprogramowaniem open source i uniknąć konkurencji. [LINK]

👉 Stability.ai udostępnia interfejsy API dla firm. [LINK]

👉 ChatGPT OpenAI obsługuje teraz wszystkie tryby w jednej rozmowie: przeglądanie, zaawansowana analiza danych i DALL-E. [LINK]

👉 Microsoft reorganizuje swoje zespoły ds. Xbox i marketingu, aby przygotować się na przyszłość związaną ze sztuczną inteligencją i grami. [LINK]

👉 Shutterstock zintegrował funkcje sztucznej inteligencji ze swoją platformą, umożliwiając użytkownikom nowe sposoby modyfikowania zdjęć stockowych z biblioteki zawierającej 750 milionów obrazów. [LINK]

👉 Boston Dynamics wykorzystuje ChatGPT i dodatkowe narzędzia AI, aby przekształcić swojego robota Spot we wciągającego mówiącego przewodnika, pokazującego potencjał sztucznej inteligencji w zakresie poprawy interakcji robotów i doświadczeń użytkowników. [LINK]

👉 Hugging Face wypuszcza Zephyr – serię modeli czatów opartych na Mistral o wydajności porównywalnej do Claude 2 firmy Anthropic na AlpacaEval. [LINK]

👉 Naukowcy z FAR AI znaleźli sposób na zmodyfikowanie sieci neuronowych, aby ich elementy wewnętrzne były bardziej zrozumiałe i sterowalne, powodując jednocześnie jedynie niewielkie pogorszenie wydajności. [LINK]

👉 Microsoft przedstawia MM-VID — system wykorzystujący GPT-4V i specjalistyczne narzędzia do lepszego zrozumienia wideo i przekształcania długich filmów w skrypty tekstowe na potrzeby zaawansowanej analizy. [LINK]

👉 Ciekawa praca pokazująca, że LLM mogą nauczyć się rozpoznawania prawdy poprzez zrozumienie wzorców w danych. [LINK]

👉 Nvidia i UT Austin opracowują MimicGen — system, który syntetyzuje zbiory danych uczenia się robotów na dużą skalę na podstawie niewielkiej liczby demonstracji na ludziach. [LINK]

👉 Naukowcy wprowadzają uczenie się na błędach (LeMa - Learning from Mistakes) – metodę, która dostraja LLM przy użyciu par korekcji błędów z GPT-4, zwiększając ich wydajność w rozwiązywaniu zadań rozumowania matematycznego. [LINK]

👉 Proponowane badanie koncentruje się na poprawie zdolności dużych modeli językowych (LLM), zwłaszcza w dziedzinie finansów, poprzez zastosowanie skoncentrowanego podejścia opartego na danych oraz wykorzystanie wielozadaniowego dostrajania, co pozwala na bardziej efektywne przetwarzanie i zrozumienie informacji finansowych. [LINK]

👉 MusicAgent to agent AI, który wykorzystuje duże modele językowe do zrozumienia i generowania muzyki. [LINK]

👉 Distil-Whisper jest już dostępny w 🤗 Transformers! Jest 6 razy szybszy niż Whisper przy współczyniku błędów słów wynoszącym jedynie 1%! [LINK]

👉 Lista 25 najlepszych oprogramowań open source w 2023 roku. [LINK]

👉 XAgent to eksperymentalny, autonomiczny agent typu open source oparty na modelu dużego języka (LLM), który może automatycznie rozwiązywać różne zadania, takie jak analiza danych, rekomendowanie, a nawet szkolenie modeli. [LINK]

👉 Projekt skupiający się na dostarczaniu animacji i wizualizacji popularnych koncepcji uczenia maszynowego. [LINK]

👉 Haystack to platforma do orkiestracji LLM służąca do tworzenia dostosowywalnych, gotowych do produkcji aplikacji LLM. Łączy komponenty (modele, wektorowe bazy danych, konwertery plików) z potokami lub agentami, które mogą wchodzić w interakcję z Twoimi danymi. [LINK]

👉 Danswer umożliwia przeszukiwanie dokumentów wewnętrznych przy użyciu języka naturalnego, udzielając wiarygodnych odpowiedzi wraz z cytatami i odniesieniami z materiału źródłowego. Integruje się z popularnymi narzędziami, takimi jak Slack, GitHub i Confluence. [LINK]

👉 Badacze proponują SEINE – model generujący długie filmy z płynnymi przejściami pomiędzy scenami za pomocą opisów tekstowych. [LINK]

👉 Szablony LangChain — zbiór gotowych do produkcji architektur referencyjnych. [LINK]

👉 Nowa wersja zbioru danych RedPajama zawierającą 30 bilionów przefiltrowanych i zdeduplikowanych tokenów! [LINK]

👉 Hugging Face przedstawia Distil-Whisper – kompaktową i 6 razy szybszą wersję Whisper OpenAI z mniejszą liczbą halucynacji. [LINK]

👉 Waymo wypuszcza Waymax – lekki symulator opracowany do badań nad autonomiczną jazdą. [LINK]

👉 W tym artykule opisano pięć najlepszych (według autora), a jednocześnie darmowych książek do nauki uczenia maszynowego w 2023 roku. [LINK]

👉 Naucz się tworzyć własne aplikacje oparte na LLM, korzystając z prawdziwych danych, pracując jednocześnie z najlepszymi narzędziami w nowoczesnym ekosystemie LLMOps. [LINK]

👉 Case study omawiające różne aspekty, które należy wziąć pod uwagę podczas konfigurowania aktywnego procesu uczenia się w celu segmentacji zębów na zdjęciach rentgenowskich zębów. [LINK]

👉 Wpis na blogu zawierający praktyczne przykłady oceny LLM przy użyciu oceny opartej na kryteriach, oceny RAG i porównania parami. [LINK]

👉 Blog techniczny poświęcony temu, jak Spotify wykorzystuje TensorFlow i RL do uczenia modeli w trybie offline pod kątem problemów z rekomendacjami muzyki. [LINK]

👉 Najlepsze narzędzia MLOps do zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego. [LINK]

👉 Niesamowity przewodnik po tworzeniu aplikacji LLM opartych na RAG. Jest łatwy do zrozumienia i obejmuje szeroki zakres tematów, od fragmentowania danych i zarządzania wektorami po dostrajanie, monitowanie, wyszukiwanie leksykalne i nie tylko. [LINK]

👉 Świetny przewodnik po DevOps z perspektywy analityki danych. [LINK]

👉 Znajdziesz tutaj przydatne źródło informacji, obejmujące szeroki zakres tematów związanych z wizualizacją danych, od początkujących do zaawansowanych. Sekcje omawiają zasady projektowania, pułapki wizualizacji, typy wykresów, dostępność, gramatykę grafiki i nie tylko. Zajmuje duży obszar i jest bardzo dobrze zorganizowany. [LINK]

👉 Fantastyczny kurs oparty na ćwiczeniach, przeznaczony dla średnio zaawansowanych programistów Pythona! Kurs ten szczegółowo omawia zaawansowane techniki programowania powszechnie stosowane w popularnych bibliotekach i frameworkach, włączając szczegółowe slajdy, ćwiczenia i rozwiązania. [LINK]

👉 Bardzo fajny przewodnik dla pisania promptów dla ChatGPT i nie tylko. Całość udostępniona w Notion. [LINK]

👉 I kolejny przewodnik dla pisania promptów. [LINK]

👉 Przegląd podstawowych modeli — klasyfikacji obiektów, wykrywania obiektów i segmentacji, które na nowo definiują widzenie komputerowe. [LINK]

👉 Rewolucja AI w leczeniu cukrzycy - jak technologia pokonuje cichego zabójcę. [LINK]

👉 Do tej pory 1,4 miliona użytkowników w ponad 190 krajach uzyskało dostęp do bazy danych AlphaFold. Naukowcy na całym świecie wykorzystali przewidywania AlphaFold, aby pomóc w postępie badań we wszystkich dziedzinach, od przyspieszania nowych szczepionek na malarię i postępów w odkrywaniu leków przeciwnowotworowych po opracowywanie enzymów zjadających plastik w celu zwalczania zanieczyszczeń. A teraz DeepMind udostępnia najnowszy model AlphaFold, który wykazuje znacznie lepszą dokładność i rozszerza zasięg działania na inne cząsteczki biologiczne! [LINK]

👉 Anonimowy informator OpenAI, Jimmy Apples, był ponownie aktywny w ten weekend i twierdził, że osiągnięto ludzki współczynnik AGI. Apples stwierdził również, że dostosowanie sztucznej inteligencji przebiega prawidłowo, a pilniejszą kwestią, którą należy rozwiązać, jest 10% miejsc pracy, które zostaną zastąpione na całym świecie. Warto podkreślić, że nic nie zostało potwierdzone przez OpenAI. [LINK]

👉 Kalifornijski Departament Pojazdów Silnikowych (DMV) cofnął licencję Cruise’owi - jednej z dwóch firm oferujących w USA przejazdy taksówką autonomiczną całkowicie bez kierowcy. Cofnięcie licencji było spowodowane tym, że firma zataiła materiał wideo ze śledztwa w sprawie zdarzenia, w którym pojazd Cruise przejechał pieszego. [LINK]

👉 Fundacja Internet Watch ostrzegła, że obrazy przedstawiające wykorzystywanie seksualne dzieci generowane przez sztuczną inteligencję stają się rzeczywistością i stanowią poważne zagrożenie dla Internetu. Zidentyfikowano już prawie 3000 takich obrazów, które łamały brytyjskie prawo. [LINK]

👉 Ten artykuł zawiera przegląd wewnętrznego stosu technologii, z którego korzystają na co dzień inżynierowie danych w Meta. [LINK]

👉 Projekt Silica firmy Microsoft ma na celu przechowywanie danych przez tysiące lat. [LINK]

👉 Jak sztuczna inteligencja odblokowuje kreatywność? [LINK]

👉 5 najważniejszych trendów w zakresie sztucznej inteligencji na rok 2024. [LINK]

Jeżeli chcesz być na bieżąco z tym, co się dzieje na moim blogu oraz otrzymywać więcej ciekawostek na temat Data Science, AI i ML to zapraszam na mój fanpage MirosławMamczur.pl na facebooku oraz MiroslawMamczur.pl na instagramie.

Dziękuję, że czytasz mój newsletter i może mojego bloga!

Na koniec mam gorącą prośbę. Jeśli uważasz, że materiały, które przygotowuję są wartościowe, to będę bardzo wdzięczny za polecenie bloga osobom, którym mogą się przydać.

Pozdrawiam serdecznie,