Data Science News

Witaj!

Jak co piątek przybywam do Ciebie z porcją najświeższych wiadomości ze świata data science!

Przyjemnej lektury! 

State of AI 🤖

👉 Air Street Capital opublikował swój szósty roczny raport o stanie sztucznej inteligencji. Ponad 160-stronicowy dokument obejmuje analizę 5 obszarów: badania, przemysł, politykę, bezpieczeństwo sztucznej inteligencji i prognozy. Kluczowe punkty zawarte w raporcie obejmują rosnące znaczenie otwartych badań naukowych, dominację chipów Nvidia w technologii AI, rosnące zastosowanie AI w wojsku, farmacji i jeździe autonomicznej, a także rosnące inwestycje korporacyjne w sektorze AI. Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji stają się bardziej istotne, a także istnieje zapotrzebowanie na globalne zarządzanie tą dziedziną. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja nadal rozwija się dynamicznie, ale zmieniają się trendy i wyzwania. [LINK]

Vertex AI 🧠

👉 Google uruchomiło nowe funkcje na swojej platformie wyszukiwania Vertex AI, łącząc tę technologię z medycznym modelem Med-PaLM 2, aby pomóc grupom zajmującym się opieką zdrowotną w ujednolicaniu danych klinicznych. Nowe narzędzia w Vertex umożliwiają przeszukiwanie źródeł takich jak dokumentacja medyczna, zdjęcia medyczne i dane genomowe. Google ma wystarczające środki bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie i zgodność z ustawą HIPAA, w celu ochrony wrażliwych danych zdrowotnych. Google agresywnie rozszerza swoją ofertę opieki zdrowotnej wykorzystującą sztuczną inteligencję. Moim zdaniem sztuczna inteligencja ma szansę całkowicie zrewolucjonizować świat medycyny! [LINK]

👩‍🔬 EVEscape

👉 Możliwość wyprzedzenia ewolucji wariantu wirusa może mieć ogromny wpływ na strategie szczepień i przygotowanie na epidemie. Dlatego cieszy mnie, że naukowcy z Harvardu i Uniwersytetu Oksfordzkiego opracowali system sztucznej inteligencji, który może prognozować nowe warianty wirusów, takich jak SARS-CoV-2, HIV i grypa i pomóc w przyszłości przy tworzeniu szczepionek przeciwko ich mutacjom. Narzędzie EVEscape wykorzystuje dane ewolucyjne do przewidywania mutacji wirusów uwzględniając również szczegóły biologiczne, takie jak określone regiony, które atakuje układ odpornościowy. W testach EVEscape dokładnie przewidział główne warianty wirusa SARS-CoV-2 i podatność na leczenie przeciwciałami. Skanuje dziesiątki tysięcy wariantów, aby zidentyfikować najbardziej zagrażający — daje to nadzieję na zaprojektowanie szczepionek odpornych na przyszłe szczepy. [LINK]

👉 ElevenLabs wprowadza nowe narzędzie AI Dubbing, które tłumaczy treść mówioną na ponad 20 języków, zachowując jednocześnie głos mówiącego! [LINK]

👉Chociaż UE nalega na rygorystyczne, ujednolicone regulacje dotyczące sztucznej inteligencji, nie wszyscy się z tym zgadzają. Kraje Azji Południowo-Wschodniej przyjmują przyjazne dla biznesu niezależne podejście do regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, mając na celu wspieranie innowacji. [LINK]

👉 Adobe przedstawia model Firefly Image 2 - najnowsze narzędzie do przetwarzania tekstu na obraz, które generuje obrazy o wyższej jakości, szczególnie w obszarach takich jak rysy twarzy i tekstura skóry. [LINK]

👉 Dropbox przechodzi gruntowną modernizację, zarówno pod względem UX, jak i AI. [LINK]

👉 CharacterAI pozwala użytkownikom rozmawiać z chatbotami znanych postaci, np. Elonem Muskiem lub Albertem Einsteinem oraz z fikcyjnymi postaciami, jak np. Super Mario. [LINK]

👉 Github Copilot jest potencjalnie pierwszym generatywnym produktem AI, który osiąga roczne przychody na poziomie 100 milionów dolarów. [LINK]

👉 Replit ogłosił bezpłatny, otwarty dostęp do pakietu narzędzi do kodowania opartych na sztucznej inteligencji – w tym debugowania, autouzupełniania i funkcji zamiany tekstu na kod. Firma wierzy, że oddanie sztucznej inteligencji w ręce każdego programisty jest kluczem do wzmocnienia pozycji twórców oprogramowania. [LINK]

👉 Adobe przedstawia Project Stardust - edytor zdjęć oparty na sztucznej inteligencji, który automatycznie identyfikuje obiekty na zdjęciach, ułatwiając ich przenoszenie, usuwanie i modyfikowanie. [LINK]

👉 Kaggle opublikował raport dotyczący sztucznej inteligencji za rok 2023. [LINK]

👉 Loki z Disneya spotyka się z ostrymi reakcjami w związku z doniesieniami o wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 AMD poinformowało we wtorek, że planuje kupić start-up zajmujący się sztuczną inteligencją o nazwie Nod.ai w ramach wysiłków mających na celu zwiększenie możliwości swojego oprogramowania i pogoni za Nvidią. [LINK]

👉 US Space Force wstrzymuje się z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji, powołując się na obawy związane z cyberbezpieczeństwem i przetwarzaniem danych. [LINK]

👉 ChatGPT osiąga rekordowe przychody na urządzeniach mobilnych. Aplikacja mobilna ChatGPT staje się dojną krową dla Open AI. We wrześniu aplikacja ChatGPT na iOS i Androida przyniosła łącznie 4,58 miliona dolarów przychodu. [LINK]

👉 Nvidia odwołała szczyt AI w Tel Awiwie. Inne firmy również zwiększają bezpieczeństwo ze względu na sytuację w Izraelu. [LINK]

👉 Reka uruchomiła Yasa-1 - multimodalnego asystenta AI, który wykracza poza tekst, aby zrozumieć obrazy, krótkie filmy i fragmenty audio, stając się bezpośrednim konkurentem ChatGPT OpenAI. [LINK]

👉 W ciągu ostatnich dwóch lat liczba ofert pracy wspominających o sztucznej inteligencji na całym świecie wzrosła ponad dwukrotnie, a profesjonaliści zareagowali na tę zmianę, wykazując zwiększone zainteresowanie sztuczną inteligencją i dodając umiejętności AI do swoich profili. [LINK]

👉 Visa planuje zainwestować 100 mln dolarów w firmy zajmujące się generatywną sztuczną inteligencją, które opracowują technologie i aplikacje mające wpływ na przyszłość handlu i płatności. [LINK]

👉 Berkeley, Google i MIT przedstawiają UniSim, który umożliwia efektywne szkolenie agentów RL wyłącznie w symulacji, którą można bezpośrednio przenieść na prawdziwego robota! [LINK]

👉 Google proponuje FreshQA – dynamiczny test porównawczy kontroli jakości do oceny rzeczowości LLM podczas generowania tekstu, rozwiązywania pytań sprawdzających aktualną wiedzę oraz rozwiązywania wyzwań związanych z ich szkoleniem statycznym. [LINK]

👉 Brown University ujawnia międzyjęzykową lukę w mechanizmach bezpieczeństwa AI w LLM, demonstrując możliwość ominięcia zabezpieczeń GPT-4 poprzez tłumaczenie niebezpiecznych danych wejściowych z języka angielskiego na języki o niskich zasobach. [LINK]

👉 Model autonomicznej jednostki poznawczej (ACE - Autonomous Cognitive Entity) przedstawia kompleksowe ramy budowania etycznych i inteligentnych agentów autonomicznych. [LINK]

👉 RunwayML publikuje badanie ujawniające uprzedzenia społeczne w modelach zamiany tekstu na obraz (płeć, wiek, zawód) i oferuje metodę łagodzenia takich uprzedzeń poprzez dostrajanie modeli zamiany tekstu na obraz na różnych danych syntetycznych. [LINK]

👉 Artykuł dotyczący badań nad kluczową rolą długości korelacji w uczeniu się ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od ludzi (RLHF), ze szczególnym naciskiem na zwiększanie przydatności modelu. Pokazuje, że optymalizacja pod kątem długości znacząco wpływa na poprawę zgłaszaną przez RLHF. [LINK]

👉 Meta przedstawia Stable Signature – niewidzialny znak wodny do oznaczania obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję. [LINK]

👉 W artykule przedstawiono DeepSpeed-Ulysses, innowacyjną metodologię zaprojektowaną w celu ułatwienia wydajnego i skalowalnego uczenia dużych modeli językowych, szczególnie tych wymagających przetwarzania wyjątkowo długich sekwencji. [LINK]

👉 Badacze z Carnegie Mellon University i Google Deepmind stawiają czoła wyzwaniu kontrolowania modeli rozpowszechniania tekstu na obraz w dalszych zadaniach, takich jak maksymalizacja jakości obrazu postrzeganej przez człowieka, dopasowanie obrazu do tekstu i etyczne generowanie obrazów. [LINK]

👉 Firma Anthropic opublikowała artykuł szczegółowo opisujący nowe podejście do zrozumienia złożonych zachowań modeli językowych poprzez rozbicie ich na bardziej zrozumiałe elementy zwane cechami. Cechy te, w przeciwieństwie do pojedynczych neuronów, mają spójne powiązania z zachowaniem sieci i reprezentują specyficzne wzorce aktywacji neuronów. [LINK]

👉 Badacze wypuszczają LLaVA 1.5 – otwartą alternatywę dla GPT-4V i ulepszoną wersję multimodalnego modelu LLaVA. [LINK]

👉 Hotshot-XL, czyli zamień tekst na GIFa. [LINK]

👉 Dzięki tej bibliotece szybko zaczniesz tworzyć własną aplikację GenAI. [LINK]

👉 DreamGaussian - zamień obrazy 2D w 3D. [LINK]

👉 W zeszłym tygodniu zespół Google ds. robotyki DeepMind ogłosił, że podjął współpracę z 33 instytutami badawczymi w celu stworzenia ogromnej, współdzielonej bazy danych o nazwie Open X-Embodiment. [LINK]

👉 ML Papers of the Week 😊. [LINK]

👉 Dodaj własne dane do LLM za pomocą generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG). [LINK]

👉 Niesamowita kolekcja materiałów interaktywnych ilustrujących kluczowe pojęcia ze statystyki i przetwarzania sygnałów. [LINK]

👉 20 skryptów Pythona z kodem automatyzującym Twoją pracę! Fajne pomysły, a przy okazji możesz podszkolić swoje umiejętności w Pythonie 😊. [LINK]

👉 Runway Academy — biblioteka samouczków i szczegółowe informacje na temat narzędzi wideo AI. [LINK]

👉 Podczas tej prelekcji zagłębisz się we wdrażanie uczenia maszynowego w ekosystemie Python na produkcję. [LINK]

👉 Jak wykorzystać przetwarzanie języka naturalnego do analizy postaw konsumenckich? Praktyczny przewodnik po pomiarze satysfakcji klienta za pomocą mediów społecznościowych. [LINK]

👉 Jeśli zacząłeś już majstrować przy RAG w swoich projektach, prawdopodobnie zauważyłeś, że skonfigurowanie go to jedno, ale zapewnienie spójnego działania i zamierzonych wyników to co innego. Przewodnik Matta zawiera pragmatyczne spostrzeżenia dotyczące wypełniania luki między potencjałem frameworka a bardziej namacalnymi korzyściami. [LINK]

👉 Ten notatnik zawiera serię 20 samodzielnych łamigłówek do nauki o pochodnych w bibliotekach tensorowych. [LINK]

👉 LLM dla opornych + 4 frameworki do aplikacji LLM. [LINK]

👉 Ten post stanowi praktyczne wprowadzenie do analizowania danych sekwencyjnych przy użyciu języka SQL. [LINK]

👉 Jak LinkedIn wykorzystuje osadzanie, aby ulepszyć swoją grę dopasowującą dla osób poszukujących pracy. [LINK]

👉 Surfowanie po ukrytej przestrzeni za pomocą Pgvector, czyli budowanie wyszukiwania wizualnego. [LINK]

👉 Jeden z głównych inżynierów ChatGPT OpenAI podzielił się swoimi poglądami podczas niedawnej prezentacji na Uniwersytecie Narodowym w Seulu pt. „Large Language Models (in 2023)”. [LINK]

👉 Nie jest to jeszcze technologia na poziomie „Gwiezdnych Wojen”, ale lekarze są o krok bliżej stworzenia bionicznej ręki dzięki specjalnej operacji i sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 MagicSchool udostępnia nauczycielom ponad 50 narzędzi AI, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do planowania lekcji. [LINK]

👉 Projekt Uniwersytetu Hawajskiego ma na celu diagnozowanie opóźnień rozwojowych i schorzeń psychicznych za pomocą sztucznej inteligencji. [LINK]

👉 Naukowcy z Uniwersytetu Tokijskiego zademonstrowali oparty na sztucznej inteligencji system optymalizacji czasu zbiorów warzyw za pomocą dronów. Te niedrogie urządzenia, wyposażone w specjalistyczne oprogramowanie, przechwytują i analizują dane o młodych roślinach, aby przewidzieć ich charakterystykę wzrostu. Dokładne prognozy zbiorów mogą zmniejszyć utratę dochodów rolników nawet o 20,4%. [LINK]

👉 Sztuczna inteligencja osiągnęła kamień milowy, przewidując 70% trzęsień ziemi z tygodniowym wyprzedzeniem, a 14 prognoz spełniło się w promieniu 200 mil od ich szacowanej lokalizacji. [LINK]

👉 Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję, która może być w stanie rozszyfrować mózg – wykrywając subtelne różnice językowe u pacjentów ze schizofrenią i wskazując na różnice w sposobie przechowywania wspomnień i pomysłów przez ludzi. [LINK]

👉 Nowe badanie mierzące wpływ rosnącego wykorzystania sztucznej inteligencji i zużywania coraz większych zasobów energetycznych budzi pewne obawy. [LINK]

👉 Arabia Saudyjska i Chiny wzmacniają swoje partnerstwo w sektorze sztucznej inteligencji, zwłaszcza w obszarze dostępu do chipów AI, co może stwarzać ryzyko geopolityczne. [LINK]

👉 Prawodawcy twierdzą, że reklamy generowane przez sztuczną inteligencję mogą zaszkodzić wyborom w 2024 r. [LINK]

👉 Pionier sztucznej inteligencji i były badacz Google Brain, Geoffrey Hinton, powiedział w wywiadzie dla 60 Minutes, że dzisiejsze systemy mogą wkrótce przewyższyć ludzką inteligencję i mogą przejąć kontrolę, jeśli nie będziemy działać szybko. [LINK]

👉 Jak marki związane z modą wykorzystują sztuczną inteligencję. [LINK]

👉 Oto jak na dobre i na złe świat pisania i recenzowania wspomaganego sztuczną inteligencją zmieni charakter artykułów naukowych. [LINK]

Jeżeli chcesz być na bieżąco z tym, co się dzieje na moim blogu oraz otrzymywać więcej ciekawostek na temat Data Science, AI i ML to zapraszam na mój fanpage MirosławMamczur.pl na facebooku oraz MiroslawMamczur.pl na instagramie.

Dziękuję, że czytasz mój newsletter i może mojego bloga!

Na koniec mam gorącą prośbę. Jeśli uważasz, że materiały, które przygotowuję są wartościowe, to będę bardzo wdzięczny za polecenie bloga osobom, którym mogą się przydać.

Pozdrawiam serdecznie,